更新履歴（直近半年）💡 2023-12-12：社内での活用事例と機械学習の技術検証を追加 2024-07-24：レコメンドフィード（あなたへフィード）の事例を追加 2024-09-30：PyConで発表した社内AIチャットボットの事例を追加
コネヒトでは Tech vision の1つに 1 to 1 AI というStrategyを掲げているように、今後パーソナライズやレコメンデーションなどの分野に積極的にチャレンジしていくため、機械学習エンジニアの採用を強化しています。
それに伴い、コネヒトにおける
- 機械学習の活用事例
- 今後どんなチャレンジをしていく予定なのか
- 機械学習エンジニアの働き方
などについて、より多くの方に知っていただきたいと思い本資料を公開しました。
（※資料中のリンクについては、speakerdeckページの説明欄や本記事の後半にも記載しております）
本資料を読んでより詳しく話を聞きたいと思った方は、ぜひカジュアルにお話しをさせてください！
（メンバーの Twitter DM or wantedly経由でお気軽にご連絡ください！）
- 野澤：https://bit.ly/3OzBMsU
- カジュアル面談：大規模データを活用してサービスの成長にコミットする機械学習エンジニア募集！ - コネヒト株式会社のデータサイエンティストの採用 - Wantedly
採用選考にご興味を持っていただいた場合は、下記よりご応募ください。
上記資料にも添付しておりますが、メンバーが公開している登壇資料やブログ記事もぜひご覧ください。
機械学習の活用事例
MLプロジェクトの進め方
サービス内での活用事例
レコメンデーション
コミュニティ検閲
カテゴリ類推
社内での活用事例
機械学習の技術検証
LLM
機械学習基盤
分析環境
基盤のスコアリング
SageMakerやStep Functionsを用いたMLOps
検索システム
検索基盤
検索体験改善
産学連携
働いている人・チームのインタビュー記事
過去に開催したイベント
テクノロジーで「家族像が実現できる社会をつくる」という価値提供をしていきたい、皆さんのご応募をお待ちしております！！
