更新履歴💡 2022-07-25：初版作成
コネヒトでは Tech vision の1つに 1 to 1 AI というStrategyを掲げているように、今後パーソナライズやレコメンデーションなどの分野に積極的にチャレンジしていくため、機械学習エンジニアの採用を強化しています。
それに伴い、コネヒトにおける
- 機械学習の活用事例
- 今後どんなチャレンジをしていく予定なのか
- 機械学習エンジニアの働き方
などについて、より多くの方に知っていただきたいと思い本資料を公開しました。
（※資料中のリンクについては、speakerdeckページの説明欄や本記事の後半にも記載しております）
本資料を読んでより詳しく話を聞きたいと思った方は、ぜひカジュアルにお話しをさせてください！（各メンバーの Twitter DM や Meety経由でお気軽にご連絡ください！）
- 野澤：takapy | たかぱい (@takapy0210) / Twitter
- 柏木：asteriam (@asteriam_fp) / Twitter
- Meety：「家族」にまつわるサービスに興味のある機械学習屋さんと話したい
採用選考にご興味を持っていただいた場合は、下記よりご応募ください。
上記資料にも添付しておりますが、メンバーが公開している登壇資料やブログ記事もぜひご覧ください。
機械学習の活用事例
MLプロジェクトの進め方
サービス内での活用事例
社内での活用事例
機械学習基盤
分析環境
基盤のスコアリング
SageMakerやStep Functionsを用いたMLOps
産学連携
働いている人・チームのインタビュー記事
テクノロジーで「家族像が実現できる社会をつくる」という価値提供をしていきたい、皆さんのご応募をお待ちしております！！