こんにちは！MLエンジニアのたかぱい（@takapy0210）です。
本エントリでは、先日行われたPyCon JP 2021に登壇してきた様子をお届けしようと思います！
PyCon JPとは
Python や Python を使ったソフトウェアについて情報交換、交流をするためのカンファレンスです。
今回はオンラインとオンサイトの同時開催で、私はオンラインで参加しました。
- 概要：日本最大級のPythonユーザカンファレンス
- 日時：2021年10月15日（土）～ 2021年10月16日（日）
- 会場：オンライン（ZOOM + Discord）／オンサイト（ベルサール神田）
トーク内容
「コミュニティサービスにおけるレコメンデーションの変遷とMLパイプラインについて」というタイトルでトークしました。
弊社が運営している「ママリ」というサービスにおいて、レコメンデーションエンジンを0から構築していった話を、各フェーズで用いたアルゴリズムや機械学習パイプラインと共に紹介しました。
アルゴリズムに関しては
- TensorFlowを用いた行列分解によるレコメンデーション
- トピックモデルを活用したレコメンデーション
- ニューラルネットワークを活用したSoftmax Recommendation
などについて話しました。
機械学習パイプラインについては時間の都合上割愛した部分も多いので、こちらの詳細が気になる形は、先日登壇したAWS Dev Dayの資料を見ていただけると嬉しいです！
カンファレンスの感想
私は今回初めてPyConに参加しましたが、今まで登壇したオンラインイベントの中でも登壇体験がすごい良かったです。
PyCon公式のdiscordで各トークごとに部屋が用意されており、トーク中はその部屋の中でオーディエンスの人たちがコメントや質問を投稿してくれる、という設計でした。
そのおかげもあり、オンライン登壇でよくある「誰に向かって話しているんだワイは...」といった感情や、「オーディエンスの雰囲気が全然ワカラネェ・・・」という状態にならずに話すことができました！
登壇後に行われたask the speakerでも「発表内容、とても興味深かったです」や「このような方法を試してみても面白そうですね！」といったコメントをいただくことができ、大変有意義な時間を過ごすことができました。
また、他のトークも面白いものばかりでした。
個人的には「Loggingモジュールではじめるログ出力入門」がとても勉強になりました。
Logging雰囲気で使っていました（）が、このスライド読むとLoggingモジュール全体像を掴むことができ、とても分かりやすかったです。
各セッションのスライドなどはタイムテーブルから飛べるようになっているので、気になる方は覗いてみてください。
最後に
PyCon運営スタッフの皆様、当日コメントや質問をしてくださった皆様、speakerの皆様、ありがとうございました & お疲れ様でした！
来年も登壇側からイベントを盛り上げられるように日頃のインプットを頑張っていこうと思います！
